Agentic AI: wat is het en wat is de waarde ervan voor de retail en andere sectoren?

Agentic AI verwijst naar geavanceerde kunstmatige intelligentiesystemen die autonoom beslissingen kunnen nemen en acties kunnen uitvoeren zonder voortdurende menselijke tussenkomst. In tegenstelling tot traditionele AI, die reageert op specifieke opdrachten, kan Agentic AI zelfstandig doelen nastreven, plannen maken en zich aanpassen aan veranderende omstandigheden.

Belangrijke kenmerken van Agentic AI

• Autonomie: Het vermogen om onafhankelijk te opereren en beslissingen te nemen zonder menselijke input.
• Contextbewustzijn: Het begrijpen en interpreteren van de omgeving om relevante acties te ondernemen.
• Doelgerichtheid: Het proactief nastreven en bereiken van specifieke doelen.
• Continu leren: Het vermogen om te leren van ervaringen en prestaties te verbeteren op basis van feedback.
   

Toepassingen van Agentic AI

• Klantenservice: AI-agenten kunnen routinetaken automatiseren en gepersonaliseerde interacties bieden, wat leidt tot efficiëntere en effectievere klantondersteuning.
• Contentcreatie: Marketingteams kunnen gebruikmaken van generatieve AI-agenten om snel gepersonaliseerde inhoud te produceren, waardoor tijd wordt bespaard en de focus kan liggen op strategie en innovatie.
• Softwareontwikkeling: Agentic AI kan ontwikkelaars ondersteunen bij het automatiseren van repetitieve coderingstaken en het opsporen van fouten, wat de productiviteit verhoogt.
• Autonome voertuigen: Zelfrijdende auto's maken gebruik van Agentic AI om zelfstandig te navigeren en beslissingen te nemen in real-time verkeerssituaties.

Recente ontwikkelingen

Grote technologiebedrijven investeren aanzienlijk in Agentic AI. Zo heeft Google Project Mariner onthuld, waarbij hun AI-toepassing Gemini in staat is om zelfstandig een browser te bedienen, formulieren in te vullen en online aankopen te doen.

Ook bedrijven als Anthropic ontwikkelen AI-agenten die computers kunnen besturen om taken zoals websurfen en het invullen van formulieren autonoom uit te voeren.

Hoewel Agentic AI veel potentieel biedt, zijn er belangrijke ethische en veiligheidskwesties om te overwegen. De autonomie van deze systemen roept vragen op over verantwoordelijkheid en controle, vooral wanneer ze worden ingezet in kritieke domeinen zoals financiën of nationale veiligheid.

Andere sectoren met mogelijkheden voor Agentic AI

1. Retail en e-commerce

• Voorspellingen van klantgedrag: Agentic AI kan koopgedrag voorspellen en gepersonaliseerde aanbevelingen genereren.
• Voorraadbeheer: Het kan zelfstandig voorraadniveaus monitoren en bestellingen plaatsen, gebaseerd op realtime vraag en trends.
• Dynamic Pricing: AI kan prijzen dynamisch aanpassen aan vraag, concurrentie en voorraadniveaus.

2. Productie en industrie

• Predictive Maintenance: Agentic AI kan afwijkingen in machineprestaties detecteren en reparaties plannen voordat storingen optreden.
• Procesoptimalisatie: Het kan productieprocessen real-time monitoren en bijsturen om efficiëntie te maximaliseren
• Autonome fabrieken: AI kan complete productieprocessen aansturen zonder menselijke tussenkomst, van grondstoffen tot eindproducten.

3. Transport en Logistiek

• Autonoom transport: Zelfrijdende voertuigen, zoals vrachtwagens en schepen, kunnen autonoom opereren, met optimalisatie van routes en brandstofgebruik.
• Supply Chain Management: Agentic AI kan leveringsroutes plannen, voorraden beheren en vertragingen voorspellen.
• Pakketbezorging: Drones en robots kunnen worden aangestuurd door AI om pakketten autonoom te bezorgen.

4. Onderwijs

• Persoonlijk leren: AI kan gepersonaliseerde leertrajecten ontwikkelen op basis van de behoeften en voortgang van individuele studenten.
• Ondersteuning voor docenten: Het kan lesplannen maken, toetsen nakijken en gegevens over studentenprestaties analyseren.
• Virtuele tutors: AI-agenten kunnen zelfstandig vragen van studenten beantwoorden en hen begeleiden in real-time.

5. Energie en Milieu

• Slimme energienetwerken: Agentic AI kan vraag en aanbod van energie beheren, pieken voorkomen en duurzame energiebronnen optimaliseren.
• Milieubewaking: Het kan zelfstandig milieugegevens analyseren, zoals lucht- en waterkwaliteit, en acties aanbevelen of uitvoeren.
• Energie-efficiëntie: AI kan energieverbruik in gebouwen optimaliseren door autonome aanpassingen in verlichting, verwarming en koeling. 

6. Marketing en Media

• Contentcreatie: Agentic AI kan artikelen, advertenties en video's genereren, afgestemd op doelgroepen.
  Campagnebeheer: Het kan marketingcampagnes in realtime optimaliseren door klantgedrag te monitoren en aan te passen.
• Social Media Management: AI-agenten kunnen berichten plaatsen, reageren en interacties met volgers analyseren.

7. Openbare veiligheid

• Monitoring: AI kan camerabeelden autonoom analyseren en verdachte activiteiten signaleren.
• Rampenrespons: Het kan reddingsacties coördineren door real-time gegevens te verwerken en beslissingen te nemen. 

• Cybersecurity: Agentic AI kan bedreigingen detecteren en direct acties ondernemen om systemen te beschermen.

Conclusie: Agentic AI heeft het potentieel om in vrijwel elke sector processen te verbeteren, kosten te verlagen en innovatie te stimuleren. De sleutel tot succes ligt in het combineren van deze technologie met menselijke expertise en ethische richtlijnen.

Nieuwsoverzicht